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Descrição

O curso de Power BI para Análise de Dados da Elaborata foi desenvolvido para quem quer transformar dados em informações estratégicas e dominar a principal ferramenta de Business Intelligence do mercado. O Power BI está fundamentado em Business Intelligence, conhecido pela sigla BI (ou Inteligência de Negócios), que faz referência ao processo de coleta, organização e análise de dados que dão suporte à gestão de negócios. Com essa ferramenta é possível simplificar a maneira de analisar e compartilhar grandes volumes de dados (Big Data).

Com uma metodologia prática e focada em situações reais, você aprenderá a:

Tudo isso com orientação de instrutores experientes, em um ambiente dinâmico e voltado à prática profissional.

 

 

Conteúdo

Confira o conteúdo do curso Microsoft Power BI para Análise de Dados.

Visão Geral de Business Intelligence

Uma visão geral sobre BI, conceitos fundamentais e termos técnicos. Será realizada uma demonstração sobre o ecossistema envolvendo BI.

Introdução à Plataforma Microsoft Power BI

Neste tópico navegaremos pela interface do Microsoft Power BI Desktop, explorando seus menus e principais partes do programa, como Editor de Consulta, Modelo de Dados Visualizações e Medidas. Navegaremos pela plataforma online do Microsoft Power BI. Será mostrado também como conectar o Microsoft Power BI à uma fonte de dados, carregar os dados, criar relatórios, salvar o projeto e publicar o projeto no serviço do Microsoft Power BI.

Modelagem de Dados

Será visto a normalização de dados, desnormalização, planejamento de tabelas. Também será apresentada a estrutura de dados dimensionais conhecida como Esquema Estrela, bem como sua construção a partir de uma base bruta. Vamos utilizar o Power Query Editor do Power BI para fazer o tratamento, transformação e carregamento dos dados – ETL e serão vistos alguns exemplos de etapas de transformação. Será mostrado como criar relacionamentos entre tabelas, a criação de medidas e colunas calculadas.

Gateways

Vamos aprender sobre os Gateways de atualização de dados do Power BI que atuam como uma ponte entre as fontes de dados e a plataforma online possibilitando agendamento automático de atualizações dos conjuntos de dados. Serão demonstradas as diferenças entre os gateways Pessoal e On-Premises, bem como fontes de dados suportadas e limitações.

Fundamentos DAX

O DAX é um dos principais tópicos que abordaremos. Você saberá o que é DAX e escreverá expressões DAX. Conhecerá os tipos de funções, contextos de avaliação (contexto de linha e contexto de filtro), funções de tempo, funções lógicas, funções de iteração linha a linha, etc.

Modelando Hierarquias e Dados Temporais

Neste tópico vamos abordar um assunto super importante e fundamental para a maioria das análises, onde será possível trabalhar com cálculos comparativos entre datas, acumulação, evoluções e % de crescimento com base em dados temporais.

Design de Dashboards e Relatórios

Será abordado neste tópico o que faz uma visualização de dados ser impactante, diferenças entre relatórios e dashboards dentro do Power BI, dessa forma, também vamos criar relatórios utilizando as visualizações nativas do Power BI.

Visualizações Avançadas

A abordagem neste tópico será sobre a caixa de pesquisa P e R que faz interpretação de linguagem natural retornando insights como saída, temas de relatório e veremos como baixar visualizações personalizadas no Marketplace do Power BI.

Recursos Avançados

Serão demonstrados alguns recursos avançados utilizando IA, como o Quick Insights presentes na plataforma do Power BI e veremos como configurar um conjunto de dados de Streaming para Dashboards com atualização em tempo real.

 

Pré-requisitos: Recomenda-se ao interessado na capacitação em Power BI possuir conhecimentos avançados em Excel, pois estará familiarizado com fórmulas, funções, tabelas, gráficos e tabelas dinâmicas, além da interface de usuário muito parecida, o que agregará no seu aprendizado.

Incluso: Apostila Digital e Certificado Profissionalizante.

Período das aulas:
- Segunda-feira à sexta-feira - 19h até 22h
ou
- Sábados pela manhã

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